简讯5月13日，上海市科学技术委员会主持召开了市科委科研计划项目《基于大数据挖掘的火电机组运行优化关键技术及应用》的验收会。该项目由上海自动化仪表有限公司、上海电力大学、上海大学等单位共同研发设计。

该项目设计了面向火电机组运行优化的大数据挖掘体系架构，开展了基于改进K-means算法的火电大数据工况划分方法、基于统计分析的火电机组运行工况大数据处理方法、基于Spark 分布式计算的火电机组运行大数据知识挖掘、基于角度-距离相似度的火电运行优化多目标方法等关键技术与核心算法研究，并建立了大数据挖掘智能特征提取与专家分析平台。项目设计开发了基于大数树艺掘的火电机组运行优化系统，包含火电机组性能监测与耗差分析、火电机组智能负荷优化分配、火电机组小指标运行分析与决策支持等子系统集成应用功能,并在燃气-蒸汽联合循环机组、35OMW燃煤火电机组进行了应用实施。项目实施期间，申请发明专利9项，实用新型1项，获得计算机软件著作权5项，发表论文13篇，其中SCI、EI收录8篇。最终，该项目达到了项目任务书规定的各项要求并成功完成验收。

本项目提出一套基于大数据挖掘的火电机组运行优化技术及集成应用的整体解决方案，让大型火电机组能既能兼顾安全、可靠和经济运行，又对我国的节能减排及能源可持续发展具有巨大的社会和经济意义。

项目在实施过程中，以上海自仪技术中心为主进行科研开发，上海电力大学、上海大学等单位共同参与。上海自仪对项目的实施进行系统化管理，对项目攻关小组采用项目责任制及阶段进度评估的管理办法，对各阶段进度目标进行考核，对不能按照总体进度要求完成开发任务的项目组进行沟通、协调并及时做出调整，以确保攻关任务的总体进度及工作质量。